Проекты

Краткое описание

Проект «Студенческая наука 2.0: как ИИ меняет исследования» направлен на подготовку нового поколения исследователей в области экономики и социологии, владеющих современными инструментами в области искусственного интеллекта. В рамках реализации проекта предполагается проведения комплекса организационных и обучающих мероприятий направленных на популяризацию данного направления.
Основная целевая аудитория проекта - это учащиеся высших учебных заведений, проходящие обучение по следующим направлениям: экономика, социология. В Республике Башкортостан на сегодняшний день ведущими вузами в данной сфере являются УУНиТ и УГНТУ. В связи с этим, целесообразным является в первую очередь пригласить к участию представителей данных вузов. На первом этапе предполагается собрать не менее 300 заявок и на основе конкурсного отбора сформировать группы обучающихся общей численностью не менее 50 человек, включив оставшихся в резерв, к которому можно будет обратиться при дальнейшем масштабировании проекта.
Занятия будут проводиться с привлечением ведущих научных сотрудников в данной области, что позволит повысить мотивированность студентов в части осуществления исследовательской деятельности.
В рамках проекта предполагается рассмотрение не менее 5 ключевых тем, образующих следующие модули:
Модуль 1. Методология проведения научных исследований в области социально-экономического развития территориальных систем.
Модуль 2. Введение в искусственный интеллект и его место в социально-экономических исследованиях.
Модуль 3. ИИ для исследователя: возможности и угрозы.
Модуль 4. Визуализация экономических и социологических данных.
Модуль 5. Применение средств Microsoft Excel и Power BI при анализе данных.
Проект предоставит студентам необходимые знания и навыки для работы с большими данными, построения моделей машинного обучения и проведения комплексных исследований с использованием ИИ. Он интегрирует искусственный интеллект в научно-исследовательскую студентов (НИРС), вооружая их инструментами для анализа и построения сложных моделей. Участники программы освоят не только теоретические основы, но и получат практический опыт работы с передовыми инструментами ИИ. Особое внимание уделяется применению этих методов в социально-экономических исследованиях, например, для прогнозирования экономических показателей, анализа социальных сетей, сегментации рынка и оценки рисков. Студенты смогут применить полученные знания на практике, работая над собственными исследовательскими проектами под руководством опытных научных сотрудников. «Студенческая наука 2.0: как ИИ меняет исследования» - это возможность углубить свои знания в области экономики и социологии, стать востребованным специалистом на современном рынке труда, готовым к вызовам цифровой эпохи. Проект способствует развитию критического мышления, аналитических способностей и навыков решения сложных задач с использованием передовых технологий. Реализация проекта позволит усилить взаимодействие академической и вузовской науки.

Цель

1. Основная цель проекта – подготовить студентов, обучающихся по направлениям подготовки в области экономики и социологии к проведению исследовательской работы, решению актуальных научных и практических задач с применением современных инструментов искусственного интеллекта. Проект направлен на развитие у студентов аналитического мышления и получения навыков работы с большими данными, а также формирование глубокого понимания потенциала ИИ в социально-экономических исследованиях.

Задачи

1. Популяризация научно-исследовательской деятельности среди студентов высших учебных заведений;
2. Повышение интереса к эффективному и целесообразному применению инструментов искусственного интеллекта;
3. Организация и проведение ряда обучающих семинаров;
4. Проведение исследовательской работы обучающимися и подготовка проектов статей.
5. Привлечение внимания и популяризация проекта среди студентов г. Уфы, формирование положительного отношения молодежи к проекту с помощью проведения информационной кампании. Освещение в прессе и в сети Интернет мероприятий и итогов проекта

Обоснование социальной значимости

Искусственный интеллект стремительно меняет ландшафт экономики и социальных наук. Для студентов этих специальностей владение инструментами ИИ становится ключевым фактором конкурентоспособности на рынке труда и необходимым условием для проведения современных исследований. Это связано с рядом факторов. В частности, постоянный рост объемов данных в экономике и социологии и фактический переход к концепции использования так называемых больших данных, порождает проблемы информационной перегрузки. В то же время, сами экономические и социальные системы становятся все более сложными. ИИ предоставляет инструменты для эффективной обработки и анализа данных, помогает моделировать эти системы и прогнозировать их поведение. Автоматизация рутинных задачи освобождает время для более творческой и аналитической работы. Кроме того, ИИ стирает границы между традиционными дисциплинами, открывая новые возможности для междисциплинарных исследований.
В рамках проекта «Студенческая наука 2.0: как ИИ меняет исследования» ключевой проблемой, на решение которой он направлен, является отставание студентов экономистов и социологов в освоении и применении искусственного интеллекта (ИИ) в научно-образовательной процессе. Исследование НИУ ВШЭ «Освоение технологий искусственного интеллекта студентами вузов» показывает, что освоение различных классов технологий ИИ студентами обучающимися в рамках УГСН «Науки об обществе» значительно ниже средних значений (например, в части обработки текста 16,8% против 50,2%, в части обработки звуковых данных 6,3% против 28,9%). Вместе с тем, результаты исследования, приводимые ИНТЕРФАКС свидетельствуют о том, что 85% студентов использует ИИ в учебных целях, при этом большая часть (70%) для поиска информации.
Несмотря на очевидную актуальность, внедрение обучения ИИ в программы подготовки экономистов и социологов сталкивается с рядом проблем, среди которых можно выделить недостаток квалифицированных преподавателей, устаревание учебных планов и рабочих программ, наличие технических ограничений, выраженных в отсутствии доступа к необходимым вычислительным мощностям и программному обеспечению. Следует выделить и другие аспекты проблемы:
– Разрыв между традиционными методами и современными технологиями. Многие студенты продолжают использовать устаревшие методы анализа, в то время как современные исследования требуют работы с большими данными, машинным обучением и автоматизированными системами.
– Учебные программы не всегда успевают за технологическими изменениями, из-за чего выпускники оказываются недостаточно конкурентоспособными на рынке труда.
– Недостаток практических навыков работы с ИИ-инструментами. Студенты часто сталкиваются с тем, что теоретические знания не подкреплены практикой: они могут знать основы эконометрики или социологических методов, но не умеют применять ИИ для прогнозирования, кластеризации данных или анализа текстов (NLP).
– Отсутствие доступных обучающих программ, которые бы объясняли, как использовать ИИ именно в контексте экономики и социологии.
– Страх перед сложными технологиями и отсутствие мотивации. Многие студенты гуманитарных и социальных направлений считают, что ИИ – это слишком сложно и требует глубоких знаний программирования, что создает психологический барьер.
– Ограниченный доступ к экспертизе и наставничеству. В университетах не всегда есть преподаватели, которые могли бы научить студентов применять ИИ в их предметной области.
– Нет системной поддержки студенческих проектов, связанных с ИИ, из-за чего перспективные идеи не получают развития.
Кроме того, зачастую присутствует сопротивление изменениям со стороны самих преподавателей и студентов. Во-многом это обуславливается вопросами этики применения ИИ, использования данных инструментов как дополнения, а не подмены учебного и исследовательского процесса. Последствия данной проблемы заключаются в снижении качества и скорости студенческих исследований, потере конкурентоспособности выпускников на рынке труда, где всё чаще требуются навыки работы с данными и ИИ. Таким образом, предлагаемый проект закрывает важный социальный пробел, помогая студентам-экономистам и социологам стать более востребованными специалистами в эпоху цифровой трансформации науки.
В связи с этим, внедрение изучения ИИ в вузах потребует интеграция с существующими дисциплинами, что зачастую сталкивается с трудностями. В статье "ИИ глазами российских студентов" показано, что он воспринимается как помощник. В то же время, организация обучения в рамках дополнительных занятий с привлечением научных сотрудников ИСЭИ УФИЦ РАН позволяет решить подобную задачу более гибкими методами. При этом решается еще одна проблема - акцент на практическое применение. Важно предоставить студентам возможность применять полученные знания на практике, работая с реальными данными, решая конкретные задачи, готовя статьи для опубликования в научных журналах и участия в конференциях. Это можно сделать через проектную деятельность, стажировки в научных организациях.

География проекта

Целевые группы

1. Проект ориентирован на студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям "Экономика" и "Социология".